51阅读吧 - 为您打造专业优质的文章分享平台!
您的当前位置: 51阅读吧 >

数学分析中的典型问题与方法|调研问卷中多选题的分析方法探讨(2)

一篇 : 调研问卷中多选题的分析方法探讨(2)

引子

使用调研问卷的定量研究中,为了更全面地了解研究内容、更广泛地收集信息,经常会用到多选题,但由于多选题多指向性的特点,除了频数表和交叉表(只能与单选题做交叉),较少用到其他的分析方法,损失了很多有用的信息。其实,如果调研时能善用多选题,并在分析时选取适当的方法,就能够充分利用多选题包含的信息,得到更有价值的结论。

上一篇文章谈到调研问卷中带有分类性质的多选题如何进行分析,本文将侧重说一下带有求和性质的多选题如何进行深入分析,另外,还可以得出分组结果做后续应用。

带有求和性质的多选题

问卷调研中,常会通过多选题考察用户在某个方面的多样性、或意识、能力等,此时,选项求和所得总分能够反映用户在这个方面的综合情况,也是一种分析问题的方法。

其实,带有求和性质的题目,多半是由量表题转换而来,而量表题涉及到N级量表,相当于每个项目(选项)都是一个题目,为了节约用户的填答成本,常用多选题代替。当然,量表题的相关选项求和,更能反映用户在某一方面的综合水平,此不赘述。

带有求和性质的多选题一般具备以下几个特征:

1、题目本身具有求和的价值,如卖家常用的第三方服务工具(考察工具应用的多样性)、卖家日常采用的安全保护措施(考察预防意识)、用户常用的网络功能(考察网络使用能力)等,这类题目的选项求和所得总分,对于综合分析问题有一定的参考价值。

2、选项涵盖的内容较全面,选项应该尽量包含考察方面的主要细节点,如果考察的方面,范围相对较窄,最好能够穷尽主要细节点;如果考察的方面,范围相对较广,最好能由浅入深、或同级区隔,分成若干层面,逐个选取主要细节点。

3、选项一般超过5个,选项太少没有求和的必要,只有超过一定数量,求和才有价值,求和的目的是为了通过归纳的方式,从总体认知的角度,概括地解读用户的行为或心理。

4、通常不限选,如果限选,求和后,总分值差距不大,不易找出样本在考察方面的差异,很难达到综合评估的目的。

5、数据为0/1格式,即每个选项一个变量,选中为1,未选中为0,多选题转换成此种格式,宜于做深入分析。

当有了带有求和性质的多选题,就可以采用下文介绍的方法进行深入分析。

本文中两个网络问卷调研的例子,分别是上个季度做的《卖家安全需求调研》,研究模型中用一道多选题,考察了卖家安全保护措施的意识;四年前写毕业论文《生活形态与即时通讯使用的关联性研究》时,基础题目中用一道多选题,考察了网民对网络的使用能力。

直接求和

直接求和的方法非常简单,由于多选题选项的数据是0/1格式,直接加和后,即可表示在考察方面,样本的总得分,反映综合水平。

卖家安全保护措施意识的案例,稍微复杂一些,因为选项含有互斥关系,各选项的频率如下表:

求和时,不能直接相加,需要简单处理一下,因为“没有什么预防或应急措施”与其他答案互斥,有两种处理方法:

1、将“没有什么预防或应急措施”的答案0/1做反向处理(recode处理:0变1、1变0),之后所有选项加和,若总分为0,则表示“安全预防意识”为0,若总分大于0,则表示采取了一定的措施,反映了安全预防意识的程度;

2、根据情况计算总分,若“没有什么预防或应急措施”被选中,则选项加和变量直接为0;若“没有什么预防或应急措施”未被选中,则剩余选项加和求得总分。此时,选项加和的结果与方法1相同。

本例中,卖家总体的安全预防意识平均值为2,结合总分的分布图也可以看出,卖家的安全预防意识并不强,手段比较单一,风险较高。

跟其他变量交叉分析后,也可以分析出各细分群体,在安全预防意识方面的差异。

直接求和,除了需要注意选项间的互斥情况,最重要的是要判断,各选项对于考察方面,是否处于同等级别,近似平等。用案例来说,就是每个选项中的措施代表安全预防意识的程度相近,而并非某个措施的难度特别大,或非常不易达成。

如果各选项对于考察方面,并非处于同等级别,不能近似平等,那么就需要采用其他的求和方法。

加权求和

考察网民对网络的使用能力,如果直接询问被访者,“网络使用能力达到什么水平?”,可能不易得到可靠的数据,可以间接地采用多选题的方式,请被访者选出懂得如何操作的网络应用,选项应该包含初、中、高级的网络应用,以便全面评估。

由于初、中、高级的网络应用之间,级别不同等,不能近似平等,也就不能直接求和,简单相加会造成很大误差,不能如实反映网络使用能力。

因此,先对选项进行信度检验,然后通过加权法,对需要能力较高的网络应用给予比较大的权数,能力要求不太高的网络应用给予较小的权数。如此,得到的加权后总分越高,表示网络使用能力越高。

在实践中经常采用的加权方法是,将直接测量值x(得分或比例等)转化为标准正态得分Z,再转化为加权值W,即可求得描述综合水平的测量值X。

本例中,网络能力多选题的Cronbach’s Alpha信度检验,得到Alpha=0.841,达到较高水平;然后将各项的样本比例P转化成标准正态得分Z,由Z的相对大小来决定加权数W,即可计算出每个样本的网络使用能力。分析可知,样本的网络使用能力均值为27.9,标准差为12.96。计算过程如下表:

利用总分进行分组

求和得到总分后,可以对样本进行分组,一般会找出高分组和低分组,对比高低分组在其他关键变量的情况,也是一种分析问题的视角。

对总分进行分组通常有两种方法:

1、高分组的下限可以是(均值+1个标准差);低分组的上限可以是(均值−1个标准差),一般这种方法求得的高低分组的样本量,均不一定会达到样本总量的1/4,需根据研究目的判断是否合适。研究小众产品时,可用此方法。

2、另一种方法,是将总分升序排列,从上往下,在样本总量27%的位置记录样本得分,作为低分组的上限临界值;从下往上,在样本总量27%的位置记录样本得分,作为高分组的下限临界值。这种方法得到的高低分组的样本量,能满足大部分研究的需要。研究大众产品时,可用此方法。

小结

综上所述,带有求和性质的多选题,分析的流程如下:

1、确定多选题的选项求和后,总分是否存在解读价值、应用价值;

2、根据选项的特点,选取适当的求和方法:直接求和、加权求和;

3、使用关键变量(如星级、注册时长等)对样本总体分群,查看各细分群体在多选题总分上的差异,深入分析;

或利用总分对样本进行分组,重点分析高低分组在其他变量上的表现。

Copyright © 2011 Taobao UED 渡劫(范欣珩)。 All Rights Reserved.

文章来源:ued.taobao.com 转载请注明出处链接。

相关报道

调研问卷中多选题的分析方法探讨(1)

二篇 : “一种少见的跨目录写webshell方法 ”的文章的分析与见解

老C(16*65) 2:55:38
一种少见的跨目录写webshell方法
老C(16*65) 2:55:50
谁对这个跨目录写马原理了解 ?
老C(16*65) 2:56:10
我试了几个iis账户都不行。
YoCo (私聊不回)(36*37) 2:56:12
跨什么目录
老C(16*65) 2:56:31
就是虚拟主机跨目录写shell的。
YoCo (私聊不回)(36*37) 2:56:31
wscript直接拷贝的吧
老C(16*65) 2:56:36
不是了。
老C(16*65) 2:56:42
组件都被删了。
老C(16*65) 2:56:49
利用iis的账户什么的。
YoCo (私聊不回)(36*37) 2:56:52
那就是本来目录设置就不严
老C(16*65) 2:57:23
可能。
老C(16*65) 2:57:35
IIS SPY可以查看到目标站的路径和IIS帐号密码
YoCo (私聊不回)(36*37) 2:58:06
iis账号的密码?扯淡呢吧
老C(16*65) 2:58:06
所以我必须找一个everyone有访问权限的站,IIS SPY看了下,用默认的IIS帐户的站也挺多,就找了一个可以跨过去,也可以写马,那么目标站的帐户应该也可以访问这个站吧。于是传上BS的马到那个站,访问,登陆成功,出现BS马的登陆界面
老C(16*65) 2:58:42
什么叫iis的默认的账户 ?
YoCo (私聊不回)(36*37) 2:59:02
要是能看到密码,那是system32目录权限给放水了
老C(16*65) 2:59:10
老C(16*65) 2:59:39
色情站。已经搞定了同服的一个shell
老C(16*65) 2:59:53
现在要向目标站写马
老C(16*65) 3:00:12
我利用这个方法
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:00:16
黄站用iis?
老C(16*65) 3:00:24

YoCo (私聊不回)(36*37) 3:00:31
果然奇葩
老C(16*65) 3:00:31
一种少见的跨目录写webshell方法
老C(16*65) 3:00:42
就是这篇文章了。
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:01:08
恩,ms12-020还有一个秒杀直接添加管理员账户的exp
老C(16*65) 3:01:23
命令组件被删。
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:01:43
目录设置权限不严才会被跨目录,不然就溢出
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:01:59
超越神的存在,没有那回事
老C(16*65) 3:02:16
好吧,有时间去看看这个文章了。
老C(16*65) 3:02:21

老C(16*65) 3:02:31
我没弄清楚到底怎么回事
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:02:55
这种垃圾黑客站全转载(www.51jianli.com注释:上面的网址不是本站哈,这里只是替换掉的),站长自己懂不懂还是个未知数,你也信
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:03:00
他那个明摆着wscript可用
老C(16*65) 3:03:12
她这个可用。
老C(16*65) 3:03:21
但是我现在的不可用。
老C(16*65) 3:03:40
他和wscript没关系吧
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:04:03
wscript可用,inetsrv文件夹放水,都是一样的傻逼行为
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:04:19
inetsrv文件夹权限放水就能读到iis账户密码了
老C(16*65) 3:04:26
- -
MeGaMaX(1247203561) 3:03:15
macafee
MeGaMaX(1247203561) 3:03:19
0day
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:04:50
同样的,有些iis服务器装了mysql或者mssql,也能用root或者sa读iis配置
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:05:20
“echo到目标站根目录一句话的批处理”
老C(16*65) 3:05:40
- - cmd不行
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:05:40
真他妈的天真,echo要是能用,我还copy直接到根目录呢
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:06:17
我只能说,奇葩
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:07:02
要是装了麦咖啡,你连想都不用想了
老C(16*65) 3:08:10
我觉的他这个原理就是利用目标站的iis访问权限,来对我们现在有shell这个站进行访问,可以访问的话 ,就转到了目标站的路径下。
老C(16*65) 3:08:25
好像是这样
老C(16*65) 3:08:35
但是再看看文章上面说的。
老C(16*65) 3:08:42
感觉又不是
老C(16*65) 3:08:43
- -
老C(16*65) 3:08:48
不懂
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:11:06
不太现实
YoCo (私聊不回)(36*37) 3:11:39
刚才就说了,直接wscript拷贝的
老C(16*65) 3:11:53
不是吧
老C(16*65) 3:12:10
那按你说的,这个文章完全是瞎说了 ?
.......
目测了下 文章原文 简单分析了下
IIS默认配置中不存在EVERYOEN权限
除非管理员SB到把WEB目录放在%WINDIR%TEMP内
因为IIS配置除了这个目录需要一定给与EVERYONE写入权限外
其他的目录均可自行配置权限
我想管理员绝对不会SB到把IIS下的WEB目录开启一个everyone
所以大胆下一个结论他先调转一个系统默认的IUSR_SERVER权限
而目标访问权限也是这个默认的IUSER_SERVER权限
所以经过第一次跳转后 可以访问到了目标站的WEB
随后我看到文章的图片 确定跟我推想的一样
Uing07说文章不是YY就是人品好到爆的那种...没通用性
开始没看图片
后来看下下图片感觉写这篇文章的人
虽然出于好心分享
但是由于SYSTEM权限归属可能不是很了解
所以误导了别人
根据图片所示明摆着就是IUSR_SERVER权限
还有IISSPY 直接任何目录均可以直接写入任何WEB下的数据
所以就有了这篇文章 写下我的分析
根据我目测分析还原文章整个过程
首先写环境
WEB系统默认访问权限账户为IUSR_18*** 暂且成为TB(跳转B)
菊花A 访问权限为IUSR_WWW
同时系统默认IUSR_18***权限并未删除
目标C 访问权限为IUSR_MANAGE
同时系统默认IUSR_18***权限并未删除
菊花A往目标C写数据
由于IUSR权限不同无法跳转跨目录
但是由于同时拥有IUSR_18***权限我断定写入数据成功了
此WEBSHELL继承权限应该是IUSR_18***和IUSR_WWW
因为菊花A没有IUSR_MANAGE
但是WEBSHELL是菊花A 提交过去的
所以默认访问权限是菊花A的IUSR_18***
而目标C访问权限是IUSR_MANAGE
所以目标C访问WEBSHELL时并无此权限
所以写入成功后并没有权限访问
也就是作者说的没有跨目录成功
但是SB管理只是给WEB添加各种访问用户的权限
并未删除IUSR_18***这个系统默认的权限
所以菊花A可以先给拥有默认IUSR_18***权限的TB写入数据
这过程完全无障碍 因为同样拥有IUSR_18***
这次写入的WEBSHELL还是同时继承IUSR_18***权限和IUSR_WWW权限
在由TB访问此文件 因为TB默认访问权限为IUSR_18***
所以TB可以访问该WEBSHELL
在由TB写入到目标C
同时权限继承IUSR_18*** + IUSR_MANAG +IUSR_WWW
即使服务器不POST的数据不继承权限
但由于TB提交过去的 所以此WEBSHELL此权限是IUSR_18***
目标C访问权限是IUSR_MANAGE + IUSR_18***
SO访问成功
整个过程应该是这样的
写的我都觉得麻烦
在补充
菊花A 访问权限IUSR_WWW (同时拥有IUSR_18***)
跳转B 访问权限IUSR_18***
目标C 访问权限IUSR_MANAGE (同时拥有IUSR_18***)
菊花A写入目标C的WEBSHELL的权限用的是IUSR_18***
虽然目标C拥有IUSR_18***的访问权限
但是由于是菊花A提交继承 所以WEBSHELL访问的权限应该是菊花A的IUSR_WWW + IUSR_18***
目标C默认访问权限是IUSR_MANAGE + IUSR_18***
没有IUSR_WWW此权限 所以访问失败 www.51jianli.com
这里输入IUSR_WWW帐号密码还可以可以访问的
菊花A写入跳转B的WEBSHELL 用到权限同样是IUSR_18***
WEBSHELL的访问权限IUSR_WWW + IUSR_18***
但是跳转B的默认访问权限为IUSR_18***
所以直接无视IUSR_WWW就可以访问
在由跳转B写入目标C
只继承IUSR_18***
而目标C访问权限IUSR_MANAGE + IUSR_18***
所以成功

三篇 : 自学摄影的常见典型问题案例分析教程

  我仅以个人能力解释一下最近许多新手朋友自学摄影的常见典型问题,不一定完全正确,仅供参考,也是我个人十来年摄影之路的经验。希望能靠个人一点简单积累对大家有帮助,不对之处,欢迎指正批评。

  Q:蜂鸟的天津影徒老师问道:为什么他拍的许多风景片子总觉的不清晰,像蒙了一层雾气?

  A:我想这个问题有多种因素,一是当时空气就不通透,大气尘埃或者污染造成的。第二个是确实对焦存在不清晰状况。先检查镜头是否存在问题,找个通透的天气,拍摄远景和近景都之后,把原片放大到100%然后查看,先排除是机器本身问题之后,那么就是天气因素造成的。

  拍摄风景照片尽力选择空气通透的时间,地点。当然,空气通透不意味着就是晴天。在北方很多地方,每年冬春两季,经常因为大气污染因素造成空气尘埃过重,所以拍摄出来的片子总是模模糊糊的感觉。 也可以靠后期增加对比,清晰度缓解模糊的问题。

  细草(微博@细草穿沙 微信:xicaocn)摄影作品

  我这里可以分享一个对尼康用户的小窍门,尼康从D80到D700,D3时代很多相机我个人认为有个小问题,总是容易测光过曝,使用这几代相机的朋友可以考虑在曝光时故意欠曝1档或者半档,这样效果好很多,不至于那么灰蒙蒙。当然,这个也要看情况而定,并没有什么标准,具体准确曝光下面再去详细说。

  至于佳能系列,我没用过,这里不好下定论,但可以肯定得是并不是网络一些传言上说的,佳能适合人像,尼康适合风景,其实都适合,只要恰当的使用,都可以一样出好片,关键在人,不在机器。然后这里引出第二个问题,关于是否后期。

  Q:关于要不要后期?后期尺度如何把握?后期的软件选择问题?

  A:摄影来说,前期是拍摄,后期调整是摄影一部分。所以严格来说,后期是有必要的。但后期并非把照片PS的不成样子,也不是改变原来的面貌。我个人理解的后期应该是不留痕迹,即加强该加强的,减弱该减弱的,不要改变原来光的方向感基础上,微调一些视觉效果,让主题更突出,而不是把原来照片的基本元素都给改变的面目全非。很多朋友喜欢用高对比的片子体验片子的醒目感,我个人理解的好片应该是柔和的美,特别是风景片,柔和中透出着味道的美,更耐看。之前说过,那种豪华日出日落的大片只能第一眼美丽,如果真的挂在家里,几天也就看腻了。

  细草(微博@细草穿沙 微信:xicaocn)摄影作品

  关于后期用什么软件的问题,Lightroom 和 Photoshop 均可,初期使用建议使用Lightroom更直观一些,尝试着简单的调节一些颜色值,对比,锐度等,改变照片的整体通透感和光路感,慢慢来,坚持下来,总会建立属于自己的后期风格。

  关于后期具体的内容,我后面抽空专门安排一章详解一些照片后期过程。

  Q:来自蜂鸟上清华大学的朋友自学摄影与提高的问题?

  A:第一基础肯定推荐《美国纽约摄影学院教材》上下册,这是了解摄影的基础。然后我个人再推荐几本书迈克尔·弗里曼的《光的运用》《摄影师的思想》《摄影师的视界》三部曲,这三本书写的很好,我个人很喜欢,至于更多的书籍,就是仁者见仁了。各位可以根据自己需要喜欢阅读体验。

  但我这里希望分享一个个人的观点,就是摄影不仅仅是学习技术的过程,更多的是个人的审美,文化综合修养。我还是欣赏安塞亚当斯那句话:“我们带到摄影中去的是所有我们读过的书,看过的电影,听过的音乐,爱过的人……”这是西方的翻译过来的意思,翻译成中文应该是,我们带到摄影中的是我们生活中所看到的,听到的,感受到的一切。

  细草(微博@细草穿沙 微信:xicaocn)摄影作品

  技术只是基础,一个基本功,想拍出好照片,基础固然重要。但不是决定因素,更多的是你自己的,属于你自己私人的视角,感受,思想。同样一片风景,每个人看到的,体验的到是不同的,有人拍出的了风景的大气,也有人拍出了风景的温柔,更有人拍出的风景的忧伤。境由心生,这个心不仅仅是看片人的心,更多的是摄影者本身的内心世界。这样说听起来玄之又玄,但其实确实就是这样。

  平日多看一些好片,国内外知名摄影师的片子,思考一下别人为什么这样拍,这样后期,表达的感情,情绪,加入自己的体会,或许提升更快。

  Q:来自广东的蜂鸟朋友问日常生活中如何练习摄影?

  A:建立系统的摄影练习步骤,理清思路我个人认为是摄影学习第一步。即先从构图开始练习,在一个时间内,只练习构图,从远景到近景,从风景到人文,可以使用A档,忽略曝光准确的因素集中练习1-3个月的构图,争取把自己的构图水平提升到基本忽略日常错误的水平上来。

  然后再集中半年到一年的时间,练习准确曝光的因素。其实我一直发现身边很多朋友对准确曝光的概念模糊不清,有点过分依赖相机的测光和自动给出的曝光值,我个人并不认为这样有助于摄影感觉或者说准确曝光感觉的建立。玩到最后,应该是相机跟着人走,不是人跟着相机的测光感觉走,就如狙击手练习狙击,玩到最后,已经是人枪合一的境界,不需要过分依赖器材带来的数字感,人应该对周边环境,光感有了一定的自发感觉。

  解决了构图和准确曝光的问题,然后再来谈片子的感觉,内涵,思想。当然这个更是漫长的过程,之前说过,这是个人的综合审美与修养体验。我个人理解大概只有三层的东西在摄影本身,还有七层的世界是摄影之外的积累。在国内,我不晓得是不是社会整体浮躁的气息在里面,很多摄影机构培训都在大谈多少天,多少天,让你成为高手,或者说这个速成,那个速成,实际上这些都是天方夜谭。任何事物的发展都是一个循环渐进积累的过程,不要一下渴望成为高手,把心态沉淀下来,慢慢拍,慢慢积累,才会发现自己的进步。

四篇 : 常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型

  导语:漏斗模型与归因模型不仅仅可以运用在数据运营的工作中,更是对于业务整体流程的梳理与再明确。这也可以说是工作中必不可少的技能之一。

  

 

  刚刚接触数据运营的同学可能都会产生这样的困惑:数据运营难不难?我数学不好该怎么做?是不是还需要学习数学建模?我该看点什么书学习?包括喵君刚开始工作的时候也在困惑,面对一条条业务数据不知道从何下手。今天我们就来一起捋一捋一些工作中常见的产品数据分析方法,回答一下“怎么做”的问题。

  我曾经对新人说过,数据可以绘制用户肖像及行为轨迹,可以监控产品转化及发展情况,可以横向评估渠道效果,这一切都涉及到与产品、市场、技术等多个部门的协同工作。数据运营是很伟大也很多面手的职业。

  漏斗模型

  今天首先要介绍的是漏斗模型:它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗,就是因为用户(或者流量)集中从某个功能点进入(这是可以根据业务需求来自行设定的),可能会通过产品本身设定的流程完成操作。

  对于我们要做的就是对按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控,寻找每个层级的可优化点;对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径,找到可提升用户体验,缩短路径的空间。运用漏斗模型比较典型的案例就是电商网站的转化,用户在选购商品的时候必然会按照预先设计好的购买流程进行下单,最终完成支付。这些数据虽然是我瞎编的(你来打我呀)但是如果没有整个业务流程的梳理,就不会有这种漏斗模型的产出,更别说去查找每个步骤出现用户流失的问题了。

  

 

  当然有些时候也要做一些竞品分析,对于同行业同类数据的转化情况做到心中有数。尽可能降低用户流失是我们的目标,但是如果可以做到不低于行业平均水准同时资源有限的话,降低这个转化漏斗的用户流失就需要被放置较低的优先级里。

  还有一些比较经典的漏斗转化模型就是用于用户注册流程上:我们需要知道多少用户点击了注册按钮(漏斗的开端),多少用户完成了信息填写(多少用户放弃填写),多少用户点击发送验证码按钮(验证码到达率),成功完成注册的人数。如果一旦在运营过程中发现某一天的注册用户数出现波动,那么除了去查一下市场渠道及广告投放,产品本身的注册功能也是可能出现这个问题的重要因素。

  对于产品的非功能页面,比如某个活动页,公司简介页等等,用户可能不会按照我们既定的流程到达,那么就要根据实际的目标来确认是否有讲这类非功能页面的转化流程做优化的必要性。

  归因模型

  归因模型,更准确的描述其实是一种既定的规则,我们需要根据产品的实际需求,将达成目标(形成转化)之前的功劳根据设定的权重分配给每一个转化节点。产品形成一次转化,用户可能要经历很多个转化节点(转化并不一定只完成销售。一次注册也可以看作一次转化,一次访问也可以看作一次转化,要根据业务实际需求制定)。

  归因模型在使用过程中通常分为几类:最终互动模型、首次互动模型、线性归因模型、时间衰减归因模型、自定义等,这里逐一进行描述:

  产品情景描述:用户在Baidu上搜索一个关键词,点进了一个叫a.com的网站之后放弃继续搜索。过了几天他又在自己的Facebook上看到了这个关键词的广告,随后他点击了广告最终完成购买。

  

 

  最终互动模型:最后一个节点将被分配100%的功劳,那么Facebook(社交媒体)上的广告获得100%的功劳;

  首次互动模型:用户首先是在Baidu进行关键词搜索的,那么Baidu(搜索引擎)将被分配100%的功劳;

  线性归因模型:用户从开始搜索到转化,共经历了三个渠道(节点),那么每个节点将被平均授予33.3%的功劳;

  时间衰退归因模型:用户在Baidu搜索和访问了a.com是几天之前的事情,那么这两个渠道因为时间经历比较长的原因将被分配较低的功劳(如各20%),Facebook将被分配相对较高的功劳(60%);

  当然,实际的业务流程和渠道转化流程不会像描述的这样简单,我们也可以根据需求自行定义。归因模型的意义在于寻找到真正对于现阶段产品发展有利的渠道,并将优势扩大化。当然,它是具有时效性的,也就是说产品的不同阶段归因模型所得到的结果很可能是不一样的。

  之后还会针对产品数据分析方法中的“Cohort分析(同期群分析)“、”数据细分“、数据整理做一些描述。

  作者:Jeffery(微信公众号:猫狗奇谈,MDJUN_1234),数据产品经理

上一篇:中国古代著名秘书系列|中国古代名人列表 上一篇:珍藏的记忆初中作文|初中作文 成长的记忆
与该文相关的文章

温馨提示:如果您对51阅读吧有任何建议,请通过网站联系邮箱向我们反馈,感谢各位的建议与支持!