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人工智能的未来发展|科大讯飞发布会将带来哪些人工智能新突破?

NO.1 科大讯飞发布会将带来哪些人工智能新突破?

或许对于大多数人来说,每天被所谓的人工智能重磅新闻所包围,这条突发的发布会新闻在海量信息中可能有些不够醒目,但该场发布会却有充足的理由值得我们关注。   

本月初,科大讯飞突然宣布即将于12月21日召开大型发布会,或许对于大多数人来说,每天被所谓的人工智能重磅新闻所包围,这条突发的发布会新闻在海量信息中可能有些不够醒目,但该场发布会却有充足的理由值得我们关注。

即将过去的2015年可以被称为「人工智能年」,重磅新闻接连不断,许多公司和研究机构纷纷发布相关研究和产品。其中有令人兴奋的消息:Brenden Lake等人发布论文,借助贝叶斯程序学习在处理特定任务时超越了深度学习;谷歌发布第二代深度学习系统TensorFlow并向开发者开源;IBM的认知计算系统Watson的实际应用越发丰富,覆盖行业越来越多;微软凭借首创的「深度残差学习」框架在ImageNet图像识别大赛中夺得多项第一;Facebook即将开源人工智能硬件服务器「BigSur」并在图像识别方面取得突破性进展;百度提出语音识别新算法;等等。但与之同时,国内也有很多擅长捕捉「风口」的公司和机构纷纷搭上人工智能便车,开始了一场没有任何实质的狂欢。

而人工智能巨头科大讯飞还是一如既往的保持低调,并没有参与到国内人工智能行业近乎癫狂的群体性狂欢中。但科大讯飞一直是一家技术驱动的人工智能公司,通过我们与科大讯飞的多次深入交流和访谈,我们有理由相信在这场发布会上会出现多项人工智能技术突破和实质性产品,同时也将成为人工智能年的重要收官。

当然,我们也非常好奇科大讯飞究竟会给我们带来哪些惊喜?机器之心曾对科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡郁做过两次深度专访,基于此前的采访,再结合其他信息渠道,我们预测在不久后的发布会上能看到以下几类产品:

预测一:现场发布并展示科大讯飞独家的远场识别和高降噪语音技术

胡郁在此前的采访中曾明确表示目前各类语音识别助手存在问题,其中包括应用场景不明晰等。比如说,语音识别不一定适用于各类场景,但远距离语音交互一定是刚需,而解决这个问题涉及到的技术非常复杂,主要包括远场识别和高降噪等。所谓远场识别,就是机器对5米以外声源的高精度识别。胡郁曾表示,远场识别需要一系列技术,包括定位、麦克风波束形成、回声消除、抗混响、唤醒等等,这是一个系统,它可能比语音识别本身还要复杂。讯飞在过去有着多年积累并且取得卓越成就的其实就是在声学部分,并已经解决了远距收集信息的问题。

这些更加复杂的声学技术是科大讯飞一直以来的竞争优势,之前作为本土公司能够拿下奔驰宝马等高端客户也与此密不可分。因此,发布会上公布这类技术的可能性非常大。

预测二:多轮互动语音交互技术

目前的语音交互一般需要按照双方的发言顺序来缓冲识别,而多轮互动技术却可以实现对话双方像电话聊天那样的同步交互,从技术上来说,这属于基于规则的对话控制中的一个重要环节,其他核心环节还包括纠错等。胡郁此前曾多次强调多轮对话的重要性和技术难点,如果科大讯飞公布这项研究成果,那无疑会成为此次发布会上的最大亮点。此外,「山东大叔VS安吉星」一直是语音识别领域的一个经典案例,胡郁也在此前的采访中多次引用,而这个案例中反应的最主要问题就是缺乏多轮机制和纠错功能。因此,如果讯飞发布这项功能,可能也会借此调侃一下安吉星语音识别技术提供商、国外语音识别技术巨头——Nuance。

预测三:语音移动广告平台

广告一直是人工智能技术非常适用的应用方向,与之相关的商业化也比较清晰。因此,我们预测科大讯飞会利用自身的语音识别技术以及在移动互联网的平台优势推出「语音移动广告」。此前我们获悉,科大讯飞的语音移动广告平台已经低调的在一些游戏展和广告展上亮相,但公司一直把这个具备商业模式创新的产品雪藏。无论如何,如果语音移动广告平台会借此发布,那么凭借科大讯飞领先的市场份额和技术围墙,这不仅会在商业方面取得巨大成功,也会成为一个经典的人工智能应用案例。

预测四:升级版的录音宝和录音笔等2C产品

以2B业务为支撑的科大讯飞其实有着丰富的2C产品线,比如讯飞输入法、酷音铃声、灵犀语音助手;面向小众市场的开心熊宝;和京东合资公司出品的叮咚音箱等。但总体来看,除了叮咚之外,似乎科大讯飞的2C产品都缺乏广泛的市场知名度。录音宝是讯飞在2015年推出的App(录音笔在今日开始众筹上线),为媒体从业人员等对长篇音频文件有文字转录需求的用户提供「语音转文字」服务。面对这样一个刚需,如果科大讯飞能提高识别准确率,那这两款产品无疑会成为科大讯飞2C产品线上的重磅产品。

预测五:教育产品线

与很多互联网教育公司不同,科大讯飞教育产品面主要面向K12课堂教学与考试评测,同时也更加重视依靠人工智能技术去解决相关问题,包括语音测评和自动阅卷等。此外,科大讯飞董事长刘庆峰还透露,「讯飞超脑」计划在不久的将来能让机器人考上清华北大,而这也是其承担的国家科研项目。上个月,日本国立情报学研究所最新研发的人工智能程序在日本高考中考了511分,可被80%的日本大学录取。相信中国的人工智能公司在高考机器人方面的研究进展也不会落后。

预测六:车载设备

汽车内的导航屏幕(行业内称车机)是继电脑、手机和电视之后最有可能成为「第四屏」的硬件入口。科大讯飞在这方面早有布局,为诸多车机厂商提供了语音交互技术,也与宝马等高端客户签订了合作协议。因此,我们估计科大讯飞在此次发布会上可能将推出一款车载语音产品,来继续挑战Nuance。

预测七:人工智能布道者

科大讯飞作为国家863计划的一员有着深厚的产业经验和研发积累,也承担着更多的产业和社会责任。公司内部的科学家对人工智能的概念、历史、产业和未来有着非常清晰的认识,对人工智能的解读也会比其他概念型公司更有发言权,这一点在机器之心与科大讯飞胡郁等人的多次交流中深有体会。本次发布会的主题是「AI复始,万物更新」,相信除了介绍能够「更新万物」的具体产品和应用之外,科大讯飞也会派出一位重量级科学家去「复始AI」,对有关概念、研究进展、产业现状、未来发展等进行权威解读,这会是刘庆峰本人吗?

©本文由机器之心原创,转载请联系公众号获得授权。

NO.2 人工智能成CES主角 爆发点临近?

  尽管AlphaGo和Master或多或少还夹杂着营销的成分,人工智能却成功吸引了大众的视线。尤其是经过2016年的第三个“元年”,和人工智能相关的产品、服务、从业者等以难以计数,这在刚刚举办的CES 2017期间展现的淋漓尽致。

  追溯到1967年的第一届CES展览,50年来见证了诸多引领潮流的电子产品,也因此被称作是消费电子的风向标。那么,从2016年的小试牛刀,到2017年的大放异彩,CES几乎彻底沦为了人工智能的秀场,是否意味着人工智能的爆发点已经临近?

  人工智能占领CES,谁是幕后的推动者?

  今年的CES展会吸引了4200多家参展商,仅中国的科技企业就多达1314家。作为全球性的科技盛会,CES无疑是科技厂商们不可或缺的亮相机会,即便单从营销的角度来讲,也是一个不错的筹码。而在这些人工智能展商中,大致可以分为三类,即人工智能系统、人工智能产品和人工智能服务。

  人工智能操作系统可以说是CES上的新面孔,从2015年开始,包括谷歌、Facebook、微软等在内的玩家就瞄准了人工智能系统,只不过各家对人工智能操作系统的定义还有所不同。诚如扎克伯格想要打造一个类如《钢铁侠》中的贾维斯,谷歌的TensorFlow把焦点放在了深度学习上,曾经红极一时的微软小冰也在向操作系统演化,场景和电影《她》颇有几分相似。在今年的CES上,百度发布了度秘的升级版,并以DuerOS为之命名,似乎有意让人理解成“人工智能操作系统”。同时,阿里的YunOS也在今年登陆CES,人工智能同样是其主打的一大亮点。此外,包括图灵机器人、竹间智能科技等创业者也瞄准了这个领域。

  相比于莫衷一是的人工智能操作系统,令人眼花缭乱的人工智能产品才是CES上的重头戏。有可能是受益于科技趋势的启发,几年前昙花一现的智能硬件披上人工智能的外衣再次出现在CES上,比如智能床垫、智能音响等,在以往联网、手机控制等功能的基础上,机器学习、语音识别等成为新的描述词汇。不夸张的说,在CES上亮相的白电产品几乎全部拥抱人工智能,比如三星的Qsmart、海尔的Smart life、LG的SmartThinkQ、长虹的Smart Service、TCL的AIxperience,创维和小米更是同时提出了Smart Home概念。这些现象,也是媒体得出人工智能即将走向爆发这一结论的诱因。

  当然,除了系统和产品,还有一个看起来没有那么多野心的领域,也就是人工智能服务。比如在今年CES上被评为优秀产品的Aipoly Vision,其所实现的就是能让手机同时识别上千个物体,实时地帮助视力有障碍的人获取周边信息。有一种说法是,消费电子正从产品向服务转变,这在一些互联网巨头的动作中可见端倪。以“人工智能即服务”为例,亚马逊在早前推出了Amazon ML、谷歌的RankBrain搜索算法。国内也出现了同类的产品,网易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服务,阿里云的ET已经开放给云计算客户……这些看似面向B段市场的人工智能服务业已成为推动AI无处不在的隐形力量。

  不难发现,在CES上已经映射出人工智能正在改变一些行业,几乎所有小有名气的科技公司、知名高校等已经成为这股潮流中的中坚力量。而CES还反映出了这样一个事实,人工智能正在成为创业者眼中的新的风口,选择在CES露个脸兴许有利于后期的融资和传播。

  事实上,从Gartner公司去年发布的年度新兴技术成熟度曲线来看,诸如机器学习、智能机器人、自动驾驶汽车等还处于期望膨胀期。也就是说人工智能是就此走向繁荣,还是沦为阶段性的幻灭,仍然是不确定的。CES上的热闹再次证明了人工智能在商业上的成功,是否临近爆发点还需要进一步探讨。

  人工智能疯狂背后,虚实和真假

  在近两年的科技报道中,深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等理科生看了头疼,文科生看到骚首的词汇广见报端。似乎加上这些名词就能够突出一个产品的领先性,而少了这些修饰就会平淡无奇。对于人工智能的虚实、真假等对立性的判断,还需要思考下面两个问题。

  首先,人工智能的垄断性。

  这需要从两个方面来讨论,即技术的垄断性和数据的垄断性。虽然美国的科技巨头们走在人工智能的最前沿,而这些技术在现阶段并没有输送到中国及其他竞争市场的可能。即便是在国内市场,阿里、百度、网易等也相继发力人工智能,比如阿里ET、百度大脑、网易波特等,这些产品或服务以API的形式开放给开发者,并且涵盖了人脸识别、机器翻译、语音交互等,终究输出的只是结果而非过程,开发者扮演了产品的使用者和数据的贡献者。从某种程度上来说,人工智能的竞争还只是巨头之间的游戏。

  在数据上的垄断性要更加严峻,所谓的人工智能技术大多是基于算法的,而算法又是人设计的,只要能够招揽到高精尖的人工智能技术人才,技术门槛并非不可解决。现实却是,人工智能的自我学习离不开海量的数据,而互联网巨头们在数据方面无疑有着先天的优势,这也是很多公司能够后来居上的原因所在。当然还可以通过购买或者行业合作的形式来解决数据问题,所承担的成本直接决定了产品的竞争力。由此来看,人工智能领域留给创业者最大的市场仍是终端产品。

  结合CES上的现象来看,在人工智能系统层面不乏互联网巨头,而三星、海尔等产品型公司则是人工智能产品的忠实拥趸,而人工智能服务成为创业者和巨头混合的市场。而在未来,这种垄断性将更加明显。

  其次,技术和商业的悖论。

  技术的商业化无可厚非,甚至说技术的诞生就是为了制造更多的财富,人工智能同样面临着盈利的问题。而当人工智能走到爆发临界点的时候,无论是公司高层还是投资者势必要思考的一个问题就是如何变现。

  调查结果显示,盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点,即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件,才能真正迎来了赚钱的红利期,但在这些领域并不缺少布道者。好比在金融领域,按照李开复老师的说法“算法可以马上变成钱”,涌入了一群又一群的人工智能从业者,智能投顾、风险预测、知识图谱、智能客服等无不涉及。

  利好的一面是,技术的商业化极大的驱动了人工智能的应用,从智能机器人到无人驾驶再到各个垂直行业的应用,CES上人工智能产品的百花齐放也与之不无关系。不利的一面是,在人脸识别、语音识别等方面,阿里、百度、网易等巨头的识别准确率无不做到了99%和97%,而很多创业团队的识别准确率仍停留在80%左右,不排除在商业化层面急功近利的可能。

  此外,人工智能的价值绝不是革命性的颠覆,而是渐进式的影响。在算法之外还有硬件、服务、内容等整个生态,如果用户体验得不到优化,所谓的人工智能很可能沦为下一个智能手环。

  总的来说,在人工智能60年的演进过程中,每一次爆发都是技术崛起的结果,单从商业层面的繁荣来判断临界点不免有些局限。理性的成长路线应该是技术的成熟驱动商业的爆发,而非商业的风口催熟技术。

  Alter,互联网观察者,长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号:spnews

NO.3 砍掉无人机项目 百度专注发展人工智能

砍掉无人机项目 百度专注发展人工智能

  人工智能已经成为各大科技公司必争的领地。谷歌(微博)、Facebook、IBM等国外科技巨头通过成立人工智能实验室、并购初创公司等方式,已经在人工智能领域多点布局。

  作为国内的科技界大佬,百度当然也不会错过人工智能的浪潮,成立深度学习实验室,并购与自己互补的公司一样没落下。在人工智能技术开源上,百度也向谷歌、Facebook等公司看齐,认为未来人工智能得大家一起做。

  

砍掉无人机项目 百度专注发展人工智能

 

  李彦宏在2012百度年会上发表演讲,再一次强调了技术创新对于互联网的重要性,并宣布百度将在2013年建立历史上第一个研究院。

  2013年,百度成立了深度学习研究院(Institute of Deep Learning,IDL),致力于人工智能的开发。据IDL官网,除斯坦福大学等高校研究机构外,唯有百度、IBM、谷歌、微软四家企业设立了专门研究机构,IDL位列深度学习研究的第一阵营。

  在经历了实验室换帅,技术人才出走后,8月26日,在中国人工智能大会上,很少在公众面前露面的百度深度学习实验室高级总监林元庆,向公众介绍了百度在人工智能的6个主攻方向。

  6大主攻方向分别是:深度学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医疗图像识别。

  “我原来在美国,回国后,我觉得中国的互联网节奏非常快,尤其是人工智能特别快。我认为现在人工智能的刚需已经很明显了,可以说非常旺盛,关键是如何把刚需挖掘出来,做出来,这才是重要的。”林元庆告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。

  在图像识别基本技术中,据林元庆介绍,百度的OCR(光学字符识别)技术已经排到世界前列,手机端身份证识别准确率达到99%以上。

  在细粒度图像识别中,林元庆透露,百度会在今年9月份上线糯米应用的新功能。机器在学习了用户拍摄的菜品图片后,可以推荐用户附件5公里内最佳的餐厅。

  AR技术更是百度今年的重头戏。“百度今年的AR肯定能实现盈利。原来的技术和做无人车是相通的。现在要做AR,我们就能非常快速地反应,并能说这个项目我们肯定是能挣钱了。”林元庆说。

  虽然IDL涉及人工智能的各项技术,但百度在人工智能领域里的布局并非全部覆盖。比如,百度就砍掉了目前外界一致看好的无人机项目。

  “无人机确实是非常好的项目,但是我们当时困惑的问题是,百度如何去和大疆竞争,因为我们自己不生产。当时我们想过,能把无人机用起来的场景。甚至想过无人机能不能自动地帮地图组画地图,特别是人和车开不到的地方,但最后大家还是觉得这一块市场价值还是没有那么大。现在虽然我们的项目砍掉了,但我们的技术可以用到其他地方,只是方向不一样。”林元庆说。

  尽管砍掉了一些市场价值不大的项目,注重效益的百度仍然握有其他公司无可比拟的优势——数据。

  对于人工智能来说,机器的深度学习需要建立在庞大的有效数据训练上。这一点对于一些初创的人工智能公司来说,可能是一个无法跨越的障碍。当初DeepMind答应谷歌的收购,其中很重要的一个原因是谷歌拥有DeepMind无法触及的海量数据。

  “对于其他小的人工智能公司来说,数据肯定是一个坎,你跨不过去的。这一块他们可能得进行合作。”林元庆说。

  除了合作外,林元庆还透露,今年9月1日百度世界大会上,百度将会效仿谷歌、Facebook等公司的做法,向公众放开多项人工智能技术。

  “人工智能这个行业,我认为是要大家一起往前发展。开放非常重要。比如我们的OCR(光学字符识别)技术,不说是世界最好的,但在国内肯定是最好的。开放后,大家就可以不用再去做了,直接可以在这个基础上继续建设。”林元庆告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。

  最后,除了数据优势和技术开源外,林元庆认为,并购也是增强自己实力的方式之一。“人工智能如果一切都由自己做,从零开始确实是比较难。但通过投资并购,就能非常迅速加强自己的能力。我们会看中和自己有互补的,也是有前景的公司。”林元庆告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。

NO.4 VR、人工智能 Google I/O大会发布了未来十年你能想到的一切

  他们说谷歌今天单挑了全世界的科技公司。语音助手、聊天应用以及VR,总之你能用到的Google都想帮你装上人工智能。

  

 

  图片来源:视觉中国

  从去年开始,硅谷几家大的科技公司大会的关键词就开始趋同,就是那几个流行词:语音助手、聊天应用以及VR,并不意外,5月19日凌晨召开的Google I/O大会仍然是围绕这几样东西。当然,这也意味着Google在这几个领域和其它公司开始了比赛。

  这一次的Google开发者大会规模也是前所未有的大,从此前的室内搬到了可以容纳超过两万人的海岸圆形剧场,今天参会者都在烈日下听完了整场大会。

  加入语音助手大战

  Google今天发布的第一个产品就是语音助手The Google Assistant,可以在手机、电视、手表甚至是家居设备上使用,并不陌生对不对?微软、Facebook在早前不同时候都发布了自己的语音助手,以及向人们普及语音助手这一概念的苹果Siri。

  它算是进化版的Google Now,相比之前只能够回答简单的问题,The Google Assistant能够不断对话之中为解决问题,从DEMO来看,能帮用户寻找头条新闻,打电话给联系人,甚至直接在照片应用中寻找并向朋友分享毕业照片。

  举个例子:当你问Google今晚有什么电影时,Google Assistant先会能告诉你答案,紧接着当你说会有孩子要去看电影时,Google还会自动排除限制级的影片,当你口头确定后,Google不仅把取票二维码发给你,还会为你呈现电影的影评。

  在大会上,Google的CEO桑达·皮蔡不断强调自然语言处理、机器学习等基础技术,这些在硅谷流行了一两年的关键词简单来说就是能够帮助人和机器更简单地对话,能够让机器更像人。

  Google在机器学习上一直投入巨大而且成果斐然,从几年前吴恩达组建的Google大脑到现在机器学习巨擎Geoffrey Hinton领导他们深度学习的实验室,而这些基础技术之前更多在Google实验室以及一些消费者用户不能够看见的地方,现在,这款产品毫无疑问能够更多让用户感觉到Google在这些基础技术上的积累,多少有点“参战”的意味。

  又发布聊天应用 没法真诚地聊天了

  Google又发布了新的聊天应用,是的,从Gtalk到Hangouts,Google不知道发布了多少个聊天应用又关了多少个,但今天发布的这个叫Allo的聊天应用有点不一样,它能够帮你聊天:它会学习你的语言习惯,自动撰写你的回答,可能是文字、也可能是表情,点一下手指就能发出。

  

 

  在Demo中,对方发来一张狗的照片,依靠Google的人工智能,Allo可以认出对方发来的照片。Allo自动弹出三个回复选项:“好萌的狗!”、“嗷!”、“好漂亮的伯恩山犬”。看上去,聊天不用那么费劲了,机器能帮你做很多,用时下流行的话来说,就是“多了很多‘套路’,少了一点真诚”。

  

 

  他们花了很多心思来让这个应用更体贴,比如Whisper Shout功能允许用户在打字时通过上下滑动改变字体大小,也能够很方便地制作个性图片标签,除此之外,还可以和谷歌助手玩游戏等。

  值得注意的是,Allo还可以帮用户预定餐厅等服务,和不久前Facebook推出的Messenger聊天机器人如出一辙,而据美国媒体The Information昨日在一则报道中提到,如果用户通过跟语音助手的对话产生了交易,不排除Google有可能会从中抽成——这符合广告商Google的商业模式。

  Google的Facetime:Duo

  Google今天还发布了Duo这个视频聊天应用,支持iPhone以及Android,主打功能是在你接听前,手机会先推送给你一段对方的实时画面,用演示者的话说,沟通提前开始了。

  

 

  毫无疑问,功能与与Facetime功能类似,但它主打的是在较差网络环境下也能实现视频通话的优势。

  有人开玩笑说这是不是运用了“Pipe Piper”压缩技术——这是最近火爆的美剧《硅谷》中程序员们所采用的一种数据压缩传输技术,而言归正传,Duo使用的基于WebRTC和QUIC协议通信,WebRTC是网页实时通信(Web Real-Time Communication)的缩写,支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术,六年前Google通过收购获得这项技术;QUIC(Quick UDP Internet Connection)是Google制定的一种基于UDP的低时延的互联网传输层协议,这也是Chrome为什么这么快的原因之一。

  Facetime有的是iPhone销售的巨量硬件产品做基础,但Google推出类似应用真有些前途未卜,但Duo支持iPhone的IOS系统,他们当然不愿意错过这一用户群体。

  白日梦?VR产品

  两年前,I/O大会发布了纸质VR眼镜Cardboard,到现在Cardboard应用已经被下载了5000万次。

  在VR产品上,市场几乎已经确立:Oculus主打普通消费者的头盔产品,以及瞄准游戏玩家市场的PC头戴显示器——Oculus、HTC以及索尼都发布了相当高质量的产品,就在今次大会召开之前,很多媒体报道称Google会发布VR硬件,但现在看来,Google想做的是平台商,今天,它发布了VR平台Daydream,这个平台主要针对三点内容:设置硬件标准,传感器、显示屏、处理器达到要求的智能手机方能通过DayDream Ready认证;针对第三份场所的头盔参考设计,以及在软件上实现优化,Play商店为相应应用做准备。这个平台是Google收购而来,现在看来,它希望在VR上打造一个新的Android系统。

  Google在大会上宣布,三星、HTC、华硕、华为、LG、小米、中兴等厂商都在研发支持Daydream的产品,而Daydream将会在今年秋季推出。

  硬件产品Google Home

  Google Home是今次大会亮相的第一个硬件产品,它其实是一个可以基于Google Assistant语音控制的智能音箱,除了播放音乐、搜索等,Google Home还能成为智能家居产品的中枢,根据用户需求,完成调节温度、开启灯光等任务,这和亚马逊的智能家居产品Echo如出一辙。

  会上Google高管称Google Home将是未来Google智能家居的入口。而这款新产品来自Chromecast团队——早前推出的智能家居产品。

  

 

  看完今次大Google大会,很多人都感叹在技术上并没有创新:语音助手和聊天应用完全对标Facebook,当然也就失去了新意;而智能家居产品也在跟随亚马逊同类产品的脚步。

  毫无疑问,在这种对消费者的产品中,Google做得好的并不多,作为市值数一数二的科技公司,这家公司风格就是不断推出新的产品,不断关闭旧的,以及收购相关新的技术(波士顿机器人)——就在今天发布Google Home时,大会上并没有提及早前发布的智能家居产品Nest、Chromecast,也看不到这些产品在商业策略上有强相关性和延续性。

  Google的强项是在搜索和由此相关的广告业务,至今营收的90%来自广告营销,但Facebook在社交、视频等业务上的崛起给这家公司带来的威胁越来越大——就在几天之前,Facebook宣布将为多个大媒体提供视频广告。

  在广告带来的丰厚营收下,Google在人工智能机器学习技术根底深厚,这些技术被应用到消费者产品中也能够带来较好的用户体验,比如Google Photo的照片识别技术,依靠的正是机器学习神经网络底层技术,在表现上几乎少有公司能够企及。

  而这些图像识别技术又能够被应用到无人驾驶汽车等产品中——充当汽车的眼睛,识别路况。但这些产品一方面并没有被消费者买账,或者暂时还不能给这家公司带来直接的经济回报,但无论如何,它的护城河很高,有足够时间和空间将更多技术转化为大众产品,也许其中某一个能够成为下一个搜索框。

NO.5 30多项发布会上未展示的iOS 9功能

同今天发布的最新版OS X系统相同,在今天凌晨召开的WWDC大会上苹果展示了即将到来的iOS 9系统上重要新功能,正式版将于今年秋季发布,事实上受限于时间苹果在发布会上并未展示即将登陆iOS 9的30多项新功能,其中包括无线CarPlay支持、全新的游戏API,应用细化功能、第三方通知、音频单元和VPN插件扩展、Xcode的UI测试等等。

完整的清单如下:

●  OCR外设设置

●  搜索功能的延伸

●  音频单元扩展

●  VPN插件扩展

●  Swift 2

●  Map定制

●  Direct document

●  Xcode中的UI Testing

●  通知动作

●  第三方通知

●  传感器配置

●  App thinning

●  更机动的窗口配置文件

●  Flyover和Walkthrough

●  全新的健康数据烈性

●  Code保险项目

●  游戏API

●  自动化色调曲线

●  布局想象

●  快捷Bar

●  面向对象的交互

●  全新的多任务API

●  全新的HomeKit配置文件

●  iCloud open in place

●  家庭安全配置文件

●  Storyboard参考

●  应用传输安全API

●  Stack view(堆栈视图)

●  无线CarPlay

●  HomeKit iCloud远程访问

访问:

苹果在线商店(中国)

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